反贪污委员会主席丹斯里阿占巴基指出，反贪会在过去5年共充公278亿令吉资产，同时将2476人提控上庭。

他说，2020年至今年4月份，反贪会共接获3万4819份投报，其中开档调查的有5145宗。

他补充，反贪会在过程中逮捕了5703人，其中2479人被提控，1274人被定罪。

“在这期间，反贪会也扣押了35亿3600万令吉的资产，被充公的资产总额则高达278亿7000万令吉。”

阿占巴基今日（12日）在2025年第二届反贪会执法认证毕业典礼上致词时，如是指出。

在记者会上受询及，投报案件众多反贪会是否需要为调查团队增派人手，阿占巴基认为，提高调查技术才是解决问题的最佳方案。

他认为，增派人手并不能够从根本解决问题，而是要提高官员的技术及调整调查模块，才是有效的解决方案。

他举例，在反贪会在过往需要大约1年半的时间调查重大案件，然而在反贪会调整了调查模块及提高了官员技术之后，案件能够在6个月的时间内完成调查。

另外，他也表示，科技也能够减轻反贪会官员的工作负担，包括从前需要派出多个官员对嫌犯进行追踪，但现在只需要透过科技就可以追查嫌犯下落。

此外，阿占巴基在致词时也提到，贪污对国家造成重大威胁，它不仅掠夺国家财富，更侵蚀社会道德、破坏治理体系、削弱公众对国家机关的信任。

他说，后疫情时代与全球经济危机带来的挑战不容忽视，社会压力加剧、不平等现象增多，为权力滥用和腐败开辟了新途径，因此，社会对于执法人员、研究者、教育者和政策制定者的需求比以往任何时候都迫切。

“我呼吁所有利益相关方，继续通过执法行动、教育、研究、政策制定和综合技术，来支持反贪行动。”

另一方面，阿占巴基表示，反贪会与诺丁汉特伦特大学（NTU)的合作，是结合了本土与国际专业知识的混合教育模式，强调知识掌握与专业能力的同时，坚守道德与普世人文价值。

他说，相关程采用跨学科方法，综合法学、犯罪心理学、法证数据与人工智能应用研究。

“这使我们的毕业生，能更好应对当下及未来现代执法工作的挑战。”

“机器学习、数字行为分析和预测分析等新兴技术已广泛应用于调查与反腐工作。因此，我敦促所有毕业生持续拓展数据科学、网络安全和人工智能知识，以更高效打击日益复杂的贪污犯罪。”