图为中国中央气象台目前对于谷超台风的预测。
台风预测具有相当难度，也是东亚各国气象研究的重点之一，而中国中央气象台宣称已经建成基于AI的台风监测和预报系统。官方还表示，2022年中国对台风24小时的预报误差，首次超过了美国和日本对台风强度的预报水准。
据央视新闻周三消息，中国中央气象台已初步建成基于AI的台风监测和预报系统。中央气象台台风与海洋气象预报中心首席预报员周冠博表示，2022年25个台风，有12个台风都出现了快速增强的过程，“但是我们台风强度的预报水平是保持住了”。据指出，2022年中国台风24小时的强度预报误差是每秒3.88公尺，首次超过了美国和日本对台风强度的预报水平。
另据中国气象报社消息，中国中央气象台台风与海洋气象预报中心副主任钱奇峰表示，中央气象台与科研院所等联合开展了一系列AI在台风监测预报中的探索，建立了台风涡旋识别、台风智慧定强、台风快速增强判别等技术，在处理非线性、海量资料上发挥优势。
例如，基于深度卫星图像目标检测的智慧台风涡旋识别技术，针对弱台风涡旋识别能力有限的难点，提出了多尺度反覆运算的SSD（Single ShotMultiBox Detector）目标检测模型，采用台风涡旋粗定位和精细定位，使得在含有大量云团杂讯（非台风涡旋资讯）的红外云图上，智慧识别出台风涡旋，并对其进行快速定位，该技术对台风及以上强度识别率接近100%。
此外，中国中央气象台以AI领域的“时空关联深度学习模型”为技术基础，通过标注和学习2005年到2018年西北太平洋及南海台风卫星云图资料中的关键资讯，引入生命周期指示，提出了一种自动、客观的台风快速增强趋势判别技术。2022年，对西北太平洋和南海生成的25个台风中的12个套用台风强度快速增强判别模型，成功预测出9个台风的快速增强过程，时间提前量平均在12小时左右。
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