中国工程院院士锺南山研究团队周二公布新冠肺炎危重预测模型。

他是在国际学术期刊《JAMA Internal Medicine》发表论文，作上述公布。

有关研究从中国1590名患者提取样本，经筛选后发现10个关键的独立风险因子，按照不同比例，构建危重预测模型。该模型可用于病人分流处理，提高医疗资源分配效率。

研究发现，有6%至8%确诊患者可能发展为危重症，需入住深切治疗部（ICU），接受插管治疗和使用人工心肺机（ECMO）治疗；如患者发病早期能尽快识别是否有转变为危重症的风险，可让其得到更及时的治疗。研究团队根据患者样本，发现10个关键风险因子分别是胸部X光异常、年龄、咯血（咳血）、气促、意识障碍、基础疾病数量、既往癌症史、中性粒细胞与淋巴细胞比值、乳酸脱氢酶和直接胆红素。

经广州医科大学附属第一医院内部检测验证，模型的准确度达88%；另在外部验证中，研究团队在武汉、大冶、佛山等多间医院共710名患者，结果显示准确性在88%至98%之间。研究团队介绍称，该模型使用简便，能够为每一位患者提供个体化的预测概率。

---