专业社群网站领英(LinkedIn)日前发表年度“新兴工作”排行榜，列出从2015年到今年企业招聘成长速度最快的职位。排名第一的是人工智慧专家(AI Specialist)，尤其是专注于机器学习(ML)和人工智慧的工程师、研究人员或其他专业人士，他们的工作是找出使用人工智慧或构建人工智慧系统最有意义的地方。
此职位的招聘规模与需求非常大，光是过去4年年成长速度就高达74%。 “人工智慧已渗透到每个行业，当前市场对人工智慧人才呈现需求大于供给的情况，”LinkedIn首席经济学家盖伊·贝格(Guy Berger)表示：“ 机器学习或人工智慧相关职位连续蝉联第三年榜首，需求量仍会持续不断增长。 ”
人工智慧职位的薪资也让人眼睛一亮，往往高达6位数。求职网站(Indeed)指出，以旧金山为例，人工智慧工程师收入从12万到16万美元(约49万至66万令吉)不等，有时甚至能获得25万美元(约103万令吉)或更多报酬。
LinkedIn 并不是唯一一家强调人工智慧专业职位值得关注的公司。Indeed“2019年25个最佳工作”榜单也将机器学习工程师排在第一位，排名是依据职位过去几年有高达344%的工作职缺成长率，再加上14.6万美元(约60万令吉)基本年薪及其他福利而定。
所有产业都急需AI人才，对非AI领域人才也是一大契机那么，从人工智慧职缺快速增长透露出什么讯息呢？贝格表示，从显而易见的产业(科技业和汽车业)到更令人惊讶的领域(高等教育和体育)，几乎所有公司都在招聘这些职位。
即使对目前不在人工智慧领域的人来说，这样的市场需求也提供真正的机会：“我们的劳动力市场非常吃紧，所以公司真的很想招募到能完成工作的人，”贝格表示。他同时强调指出，学习 TensorFlow 和 Python 等技能，以及深入钻研机器学习及自然语言处理（NLP），可能有助于获得这类职位。使用者可积极参与当地大学或编码学校等认证课程，以强化这方面的技能。
LinkedIn“新兴工作”排行榜中，前5名的工作还有机器人工程师(Robotics Engineer)、资料科学家(Data Scientist)、全端工程师(Full Stack Engineer)和网站可靠性工程师(Site Reliability Engineer)。“虽然这些工作许多是技术职位，但不一定是在科技业。每间公司都必须某种程度上拥抱科技，我们在这些高成长的职缺看到这点。”Berger补充。
但有趣的是，一些顾客导向的职位也在招聘方面呈现快速成长趋势，如客户成功专员(Customer Success Specialist)和业务开发专员(Sales Development Representative)。贝格指出，这类职位多半极度依赖人际关系，因此在沟通、解决问题和协作等方面的技能会是关键。他补充指出，对于这类工作，公司依赖无法自动化人际沟通技能，这无异是新技术的致胜补充。
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