Huawei P30 Pro

华为稍早在巴黎的全球发表会上,公布了P30及P30 Pro,其中最受注目的是P30 Pro有更进阶的拍照功能。

P30 Pro以潜望式镜头,带来5倍光学变焦、10倍混合变焦,同时P30及P30 Pro都有采用新的感光元件,带来更明亮进阶的手持夜景,且在P30 Pro上,更可做到10倍手持夜拍,一举解决手机拍照上最困难的两件事:高倍无损变焦,以及低光下稳定的手持拍摄。

拍照功能是近期华为手机最大卖点之一,而全新的华为 P30 Pro 拥有3颗主镜头 + 一颗 TOF 镜头,是华为旗下第1款4镜头的旗舰智慧型手机。在3颗主镜头的部分,P30 Pro 采用 4000 万画素标准镜头 (27mm、f1.6 光圈、OIS) + 2000 万画素超广角镜头 (16mm、f2.2 光圈) + 800 万画素5倍望远镜头 (125mm、f3.4 光圈、OIS) 的三重焦段镜头搭配,当中的 4000 万画素标准镜头以及 800 万画素望镜头都有 OIS 光学防手震的功能。

P30 Pro 能够达到最高50倍混合光学变焦。

华为 P30 Pro 这次最大的特点就在于在长焦模式的进化,上一次 P20 Pro 带来的3倍混合光学变焦还不够,这次透过折射潜望式镜头的帮助,让长焦直接可以达到5倍光学的拍摄能力,而透过混合变焦的功能既可以达到10倍,在透过数位放大的帮助下,最高也能拍摄到 50 倍的能力。

DxOMark 得分再创新高

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还有,DxOMark 同时也公布了 P30 Pro 的拍照评分,确认拿下 112 分的总分 (拍照 119 分、录影 97 分),超越原本同为榜首的华为 Mate 20 Pro、华为 P20 Pro 以及三星 Galaxy S10+,再度创下手机产品拍照分数的新高。

至于在 P30 的部分则是3颗主镜头的设计,比起 P30 Pro 少了1颗 ToF 景深镜头。而在主镜头画素的配置上,P30 是 4000 万画素标准镜头 (27mm、f1.8 光圈) + 1600 万画素超广角镜头 (16mm、f2.2 光圈) + 800 万画素三倍望远镜头 (81mm、f2.4 光圈、OIS) 的三重焦段镜头搭配。

和 P30 Pro 不同的地方是,P30 的主相机只有 800 万画素望远镜头有 OIS 防手震机能,同时 P30 的望远镜头是支援3倍光学变焦机能,然后最多支援5倍混合变焦机能。

在超低光的角落试拍,相较于其他牌子手机(上图)拍出黑漆漆的照片,P30 Pro依然能清晰拍出鞋盒。

RYYB 感光元件排列+ToF 景深镜头

在 P30 Pro 身上,华为多加入了1颗 ToF(Time of Flight)镜头,将用于记录更多真实的景深资讯,让相机拍摄可以有更多元应用;同时这次在 P30 系列上皆改用了全新的感光元件,这颗全新的感光元件由 RYYB 方式所组成(quad bayer RYYB pixel Layout,red、yellow、yellow、blue),而非由传统的 RGB 所组成,这样全新的排列方式能够有效的让手机的进光量提升 40% 左右,让手机在低光源的夜拍功能上,能够达到最高 ISO 409600 的 ISO 能力(P30 最高为 ISO204800),也让人相当期待 P30 系列机种的夜拍表现。

双曲面荧幕设计

华为 P30 Pro 与 P30 这两款旗舰分别搭载 6.47 寸以及 6.1 寸的 OLED FHD+ 19.5:9 比例的荧幕,并且采用水滴造型的 FullView 全面荧幕设计,并移除了荧幕下方的实体键,让整体的荧幕显示比例再次提升;同时改用虚拟滑动的方式控制主选单,并且两款机种都加入了荧幕下指纹辨识的设计。

不过 P30 Pro 的荧幕设计和 P30 有所不同,P30 Pro 采用了与 Mate 20 系列相同的曲面荧幕设计,而 P30 则是平面荧幕设计。

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P30 (右)及 P30 Pro 的荧幕分别为 6.1 寸以及 6.47 寸,留意只有 P30 Pro 是采用曲面玻璃设计的。

Kirin 980 7 奈米处理器

在核心硬体规格部分,华为 P30 系列皆采用华为自家最先进的 Kirin 980 旗舰行动处理器,Kirin 980 采用 7nm 制程制造,并首度使用 Cortex-A76 架构,采八核心设计,但华为将它分成大中小三个核心组,大核心组采双核 Cortex-A76 2.6GHz 设定,负责重量级作业,中核心组采双核 Cortex-A76 2.6GHz 1.92GHz 设计,适用于中量级应用;而小核心组则以四核 Cortex-A55 1.8GHz 组成,适用于播放音乐等轻量级工作。处理器本身也会根据工作量分配开启核心的数量,每个核心都可以单独开启或关闭,在效能与功耗之间达成平衡。

此外,Kirin 980 也内建双 NPU(神经网络处理单元),让 AI 指令的处理效率更快,因此它在 AI 上面可以做的事情更多。


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